堆料内卷不可持续,如何打造价格与体验合理匹配的智驾产品链?-当前关注

上海2023年5月23日/美通社/ --当我们在定义一款智驾产品时,我们在定义什么?

自动驾驶十年了,与当年互联网行业的摩尔增长相比,车载智能驾驶产品因其系统开发复杂性、鲁棒性以及工况复杂性要求,产业化速度并未达到行业最初的预期。


(资料图片仅供参考)

2022年,中国乘用车市场自主品牌ADAS渗透率首度超过30%,至此,巡航类L2系统逐步标准化,已经成为智能驾驶行业玩家前赴后继完成的第一阶段课题。

但脚步从未停止。

面向高速/城市NOA、行泊一体等下一代高阶解决方案,近几年我们见证了"声量"大于"销量"的阶段性现实,却也不可忽视领先技术布局的重要性。这背后亟待行业共同解决的痛点,是回归商业本质,直击产品所带来的用户价值,清晰梳理价格与体验的合理配置。

自动驾驶的堆料、内卷不可持续,高阶智驾时代已来,与之相适配的是打造高于用户预期的产品体验,消除"伪需求",聚焦用户刚需,打造产品价格和用户体验合理匹配的智驾产品链,只有这样,才能跳脱智能驾驶黎明前的混沌,提升用户对智能驾驶产品的认可度,加速产业规模化、高阶化进程。

近日,针对这一问题,智驾科技MAXIEYE COO & VP杨腾飞先生在吉利汽车主办的“2023智能汽车技术论坛”上发表主题演讲,拆解L2到L2++智能驾驶产业痛点,与行业同仁分享了用户体验与产品价值应合理匹配的产品理念和MAXIEYE对L2到L2++细分市场的重新定义。

一、堆料成风盛行已久,自动驾驶3.0如何破局?

2016年前后,自动驾驶1.0时代开启,自动驾驶产业发展态势如火如荼,行业处于升维降维路线之争阶段;自动驾驶2.0阶段,量产、理性成为行业关键词,但高阶产品定义仍处于模糊地带,硬件堆料现象时有发生。

行业很快发现,仅靠堆料并不能够使自动驾驶系统性能达到理想水平,其原因在于算法性能没有跟上。不仅如此,越来越复杂的堆料方案,也给行业带来了更复杂的技术融合难题和更高昂的产品成本。

堆料与用户体验不成正比

在自动驾驶3.0时代,高阶智能驾驶产品上量呼之欲出,算法研发、产品定义、方案设计等诸多层面亟待同步升级,将性能和成本合理匹配的产品推向市场。

二、重新定义智能驾驶三阶进化论

L2+相比L2,到底优化在哪?现阶段仍众说纷纭。

让成本与体验合理匹配

相较L2产品,如果L2+产品没有带给用户足够明显的体验优化,用户为多出来的"+"付出明显更高的成本是不合理的。

基于此,MAXIEYE将L2+定义为,在实现安全功能和舒适功能的基础上,增加高速NOA、记忆行泊车、GOD(general object detection)、城区路口通行辅助增强等智慧功能,平台升级覆盖从算法、产品形态到全维体验的各个领域。

针对不同档位的解决方案,产品功能定义需要直指痛点和刚需。

价值定义产品

第一阶段,L2规模化。

L2方案需要实现最广大车辆配置的科技平权使命,这就要求在产品定义层面着重关注产品的安全指标和成本,例如CNCAP/ENCAP得分、AEB误制动率,以及方案的极简性。

第二阶段,L2+进阶。

针对L2+方案,客户需要功能明显增强、具备代差属性的产品方案,高速NOA功能和记忆行泊车功能逐步加入,并在此基础上打造性价比。

这也对产品设计提出来要求,例如行泊一体产品从多SOC方案向单SOC的高度集成方案演进,以及重感知、轻地图的轻量化NOA解决方案。

同时,L2+方案需要能够更好解决高速复杂场景,GOD(通用障碍物检测)成为重要考量要素之一。

第三阶段,L2++全维智能。

针对L2++方案,客户对于成本的考量权重有所降低,但对于功能增强、城市复杂场景的应对处理、安全冗余、备份系统的要求更高。

三、高速NOA慢不得,城市NOA快不得

在L2到L2++细分市场的功能定义中,MAXIEYE把城市NOA单独作为更高阶的L2++方案,一方面是因为相较高速NOA,城市NOA的技术复杂程度高很多;另一方面在于,在渐进式发展路线中,高速NOA方案比城市NOA方案更早成熟,用户对高速NOA的接受度也更高。

据统计,中国的公路中只有3%是高速公路,但用户开启智能驾驶功能的路段中,八成聚焦于高速场景,高速与城市道路智驾开启率的二八法则,意味着聚焦高速ODD的实用性价值,而目前行业内缺乏具备性价比的高速NOA解决方案。

高速NOA方案对于用户而言更为实用且性价比更高,加之其技术、产品已较为成熟,推动高速NOA的规模化落地已刻不容缓。

在现阶段,城市NOA的成本较高且用户接受度相对较低,仍需持续打磨产品,用更加显著的产品优势赋能客户。

四、MAXIPILOT®智能驾驶平台,与客户全维陪伴、共同成长

MAXIEYE依托感知到规控全栈技术部署,支持AI驱动的自动驾驶持续进化。

MAXIPILOT®智能驾驶平台化解决方案,覆盖L2、L2+、L2++高性能、全场景、跨平台功能和场景应用,支持数据智能体系和MET-TOOL仿真开发工具技术底座,实现产品全生命周期赋能,具备技术渐进式、方案可延续等特征。

MAXIEYE在行业中率先实现L2系统规模化量产上车,并依托数据闭环,积累了丰富的场景数据,实现产品对内自迭代、对外促升级的数据驱动双闭环。

L2+方案支持实现高性价比的重感知、轻地图NOA-HW解决方案,并融合行泊一体、记忆行泊车等功能升级。

智驾科技MAXIEYE专注于打造用户"用得起、愿意用"的智能驾驶产品和解决方案,我们将持续秉承"成就安全美好出行"的企业使命,建构强有力的产品平台和技术底座,与客户全维陪伴,共同成长。

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